Il recente e rapido progresso dell’intelligenza artificiale è il tema dominante degli ultimi mesi, così come quello del rapporto tra la stessa AI e l’essere umano. In medicina si sta realizzando una collaborazione molto valida tra questi due mondi che, spesso visti come antitetici, in realtà possono ben coesistere. La dimostrazione di ciò viene fornita dallo studio “A reinforcement learning model for AI-based decision support in skin cancer” pubblicato su Nature Medicine.
Secondo quanto riscontrato in questo lavoro svolto da un importante gruppo di ricercatori dell’Università di Trieste, l’integrazione dell’analisi diagnostica compiuta dall’uomo con quella dell’intelligenza artificiale migliora notevolmente la precisione di quest’ultima nel fornire l’esatta identificazione del melanoma e del carcinoma basocellulare. Dati alla mano, con questo nuovo approccio, il miglioramento nella precisa diagnosi del melanoma è tra il 61,4% e il 79,5%. Per quanto riguarda, invece, il carcinoma basocellulare i risultati sono anche più rilevanti: dal 79,4% all’87,1%. Le ricadute positive sulla salute degli effetti di questo studio sono particolarmente significativi.
fonte immagine: https://www.pexels.com/
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